在处理产品数据、订单信息或任何包含大量重复格式文本的工作中，我们经常需要从成百上千行数据里提取出关键信息，比如 SKU (商品唯一编码)。一行一行地手动复制粘贴不仅效率低下，还极易出错。
本文将带你深入学习如何利用 Notepad++ 这款强大的免费文本编辑器，通过正则表达式功能，一键提取所有 SKU，并将其整理成干净的列表，彻底告别手动复制的低效工作。
目录
准备工作
- Notepad++: 确保您已安装 Notepad++。
- 数据文件: 将包含 SKU 信息的原始文本保存为纯文本文件（如
data.txt）。
示例文本 (data.txt):
Product Name: Awesome Widget, Category: Gadgets, SKU: W2121137324, Stock: 100
Some random text here…
Details for item, ID: 556, SKU: W834P323321, on sale.
Description: Another great product, part number and SKU: W2824S00094-NEW_V2.
Invalid line without SKU.
Final item in list, SKU: ABC.123_XYZ, available now.
方法一：快速查找与定位 (适合审查数据)
这个方法适合当你只想快速查看所有 SKU 在原文中的位置，而不急于提取它们时。
1. 打开“查找”窗口
- 在 Notepad++ 中打开你的
data.txt文件。 - 按下快捷键
Ctrl + F，打开“查找”窗口。
2. 输入正则表达式
- 在 查找目标 (Find what) 框中输入以下正则表达式：
regex SKU:\s*([A-Za-z0-9._-]+) - 在窗口下方，确保勾选了 正则表达式 (Regular expression) 模式。
- 点击 在当前文档中查找所有 (Find All in Current Document)。
3. 分析查找结果
Notepad++ 的底部会弹出“查找结果”面板，列出所有匹配到的行和具体内容，SKU 部分会被高亮。
正则表达式解析:
| 元素 | 作用 |
|---|---|
SKU: | 精确匹配以 “SKU:” 开头的字符串。 |
\s* | 匹配 “SKU:” 后面的任意数量的空白字符（空格、制表符等）。 |
([A-Za-z0-9._-]+) | 捕获组 (Capture Group)。这是核心部分，它会捕获并“记住”括号内匹配到的所有字符。我们定义的字符集包括：大小写字母、数字、点 .、下划线 _ 和短横线 -。 |
这个方法很好，但想把这些 SKU 复制出来，还需要后续处理，效率不高。接下来，我们将介绍终极技巧。
方法二：一键提取并生成纯净列表 (终极技巧)
这是本文的核心，我们将使用“查找与替换”功能，利用正则表达式的捕获组，一步到位生成干净的 SKU 列表。
1. 打开“替换”窗口
- 按下快捷键
Ctrl + H，打开“替换”窗口。
2. 输入查找和替换规则
- 查找目标 (Find what): 输入一个更完整的行匹配表达式：
regex ^.*?SKU:\s*([A-Za-z0-9._-]+).*$ - 替换为 (Replace with): 输入
\1。
3. 执行替换
- 确保勾选了 正则表达式 (Regular expression) 模式。
- 点击 全部替换 (Replace All)。
4. 查看奇迹
你会发现，文档中所有包含 SKU 的行都被替换成了该行对应的 SKU 值，而不包含 SKU 的行则保持原样。
发生了什么？
^和$分别代表一行的开始和结束。.*?匹配了从行首到 “SKU:” 之前的所有字符，以及 SKU 值之后到行尾的所有字符。\1是一个反向引用 (Backreference)，它代表了“查找目标”中第一个捕获组()所匹配到的内容。在这里，它就是我们想要的纯净 SKU 字符串。- 整个操作的含义是：找到包含 SKU 的每一行，然后用该行提取出的 SKU 值替换掉整行内容。
5. 清理无关行
现在文档里只剩下 SKU 和一些不含 SKU 的原始行。
- 将光标放在一个不含 SKU 的行上。
- 点击菜单栏 搜索 (Search) -> 书签 (Bookmark) -> 标记所有匹配行 (Mark All)。
- 再次点击菜单栏 搜索 (Search) -> 书签 (Bookmark) -> 删除已标记行 (Remove Bookmarked Lines)。
- （更简单的方法）或者，使用替换功能删除不包含 SKU 的行：
Ctrl + H打开替换窗口。- 查找目标:
^(?!.*SKU:).*$\r?\n?(这会匹配所有不含 “SKU:” 的行) - 替换为: (留空)
- 点击全部替换。
最终，你就得到了一个纯净的 SKU 列表！
进阶技巧与拓展
1. 处理更复杂的 SKU 格式
如果你的 SKU 包含其他特殊字符，比如斜杠 / 或井号 #，只需在字符集 [] 中加入它们即可。
- 例如 SKU 为
ABC/123#XYZ - 正则表达式应修改为：
SKU:\s*([A-Za-z0-9._\-/#]+)
2. 直接输出为指定格式
你可以直接在“替换为”框中添加前后缀，一步生成 Markdown 列表或 CSV 格式。
- 生成 Markdown 列表:
- 替换为:
- \1
- 替换为:
- 生成带引号的 CSV:
- 替换为:
"\1",
- 替换为:
3. 同时提取多个值
假设你想同时提取 SKU 和价格 (Price)。
- 示例文本:
... SKU: W123 Price: $99.99 ... - 查找目标:
^.*?SKU:\s*([A-Za-z0-9._-]+).*?Price:\s*\$([\d.]+).*$ - 替换为:
\1,\2 - 结果:
W123,99.99\1对应第一个括号（SKU），\2对应第二个括号（价格）。
总结
通过掌握 Notepad++ 中基于捕获组的“查找与替换”功能，你可以将重复性的数据提取工作效率提升数十倍。这种方法不仅限于 SKU，同样适用于提取邮箱、电话号码、链接等任何有固定模式的文本。希望这篇教程能让你彻底告别繁琐的手动操作，拥抱自动化的数据处理思维。